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研究生导师

ga黄金甲平台:丁昕苗教授

2024/03/14  点击:[]

     

一、个人基本信息

丁昕苗,女,197910月生,教授,现为山东工商学院ga黄金甲平台教师,硕士研究生导师。2001年毕业于山东理工大学应用电子专业,获工学学士学位;2004年毕业于大连海事大学电路与系统专业,获工学硕士学位;2013年毕业于中国矿业大学(北京)检测技术与自动化装置专业,获工学博士学位;2015年于中国科学院自动化研究所交流访问1年。主要研究领域:计算机视觉、多媒体信息检索及视觉跟踪。为人正直认真,简单直接,严格但不严厉。     

    

二、科研项目

[1]国家自然科学基金青年项目:视频情感理解及在互联网恐怖视频识别中的应用(61303086),负责人     

[2]国家自然科学基金面上项目:基于深度多示例学习的视频理解与内容安全分析(61876100),负责人     

[3]山东省高校优秀青年创新团队支持计划项目:智能传感和深度网络感知计算研究(2019KJN041),负责人

    

三、科研获奖

[1] 2016年获得山东省高校科研成果奖三等奖(第一完成人)。

    

四、国家技术发明专利

1. 丁昕苗,郭文,朱智林等,发明专利:一种基于情感显著性特征融合的视频情感识别方法,申请号:CN201510534693.7,授权。     

2. 丁昕苗,郭文,刘延武等,发明专利:一种基于多示例包特征学习的图像多标签标注算法,申请号:CN201610076444.2,授权。     

3. 胡卫明,丁昕苗,李兵,发明专利:基于判别性示例选择多示例学习的恐怖视频识别算法,申请号:CN201310376064.7,授权。     

4. 胡卫明,丁昕苗,李兵,发明专利:基于多视角多示例学习的恐怖视频场景识别方法,申请号:CN201310376618.3,授权。     

    

五、代表性论文

[1]Xinmiao Ding, Bing Li, Yangxi Li, et al.Web Objectionable Video Recognition Based on Deep Multi-Instance Learning With Representative Prototypes Selection, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Vol.31, No.3, pp. 1222-1233, 2021.     

[2] Xinmiao Ding, Bing Li, Weihua Xiong, et al.: Multi-Instance Multi-label Learning Combining Hierarchical Context and its Application to Image Annotation, IEEE Transaction on Multimedia, Vol.18, No. 8, pp. 1616–1627, 2016.     

[3] 丁昕苗, 李兵, 胡卫明等. 基于多视角融合稀疏表示的恐怖视频识别, 电子学报, 第2期, 第42卷, pp.301-305, 2014.     

[4] Weiming Hu, Xinmiao Ding, Bing Li et al.: Multi-Perspective Cost-Sensitive Context- Aware Multi-Instance Sparse Coding and Its Application to Sensitive Video Recognition, IEEE Transaction on Multimedia, Vol.18, No.1, pp.76-89, 2016.     

[5] 丁昕苗,吕文恬,郭文,敏感视频判别性特征投影识别算法,计算机辅助设计与图形学学报,第32卷, 第5期, 2020.     

[6] 丁昕苗, 郭文, 徐长胜, 基于黎曼流型度量的人工鱼群算法视觉跟踪, 计算机科学, 第5期, pp.266-270, 2012.     

[7] Xinmiao Ding, Lulu Huang, Bing Li et al.: A Novel Emotional Saliency Map to Model Emotional Attention Mechanism, The 22nd International Conference On MultiMedia Modelling(mmm2016), 4-6 January, Miami, USA, pp.197-206, 2016.     

[8] Xinmiao Ding, Bing Li, Weiming Hu et al.:Horror Video Scene Recognition based on Multi-view Multi-instance Learning, the 11th Asian Conference on Computer Vision (ACCV), pp.599-610, 2012.     

[9] Xinmiao Ding, Bing Li, Weiming Hu et al.:Context-aware Horror Video Scene Recognition via Cost-sensitive Sparse Coding, the 21st IEEE International Conference on Pattern Recognition(ICPR), pp.1904-1907, 2012.     

[10] 陈彤彤, 丁昕苗, 柳婵娟等. 一种基于多核融合的多示例多标签学习算法, 计算机科学, 第2期, pp.287-292, 2016年。

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